橡塑工程师的AI秘密武器：1秒预测性能，3步生成最优解

作为一名橡塑领域内的科研工作者，你是否经常遇到这样的困扰：实验方案记录杂乱无章，查找历史数据如同大海捞针？实验报告分散在各个文件夹，难以系统化管理？想要用AI分析实验规律，却苦于没有合适的工具？

    这里要向大家介绍一款刚发布的实验室数据管理与AI建模软件，将彻底解决这些痛点！它集智能实验方案录入、高效报告管理和查找、AI建模与预测分析三大功能模块于一体，让你的科研工作事半功倍！今天先分享它的AI建模与预测分析模块：

核心特点1：智能筛选--可视化选择训练数据集

核心特点2：一键建模--尝试多种算法和样本组合，定位最佳模型

核心特点3：SHAP解析--直观展示各成分对性能的影响程度

核心特点4：性能预测--输入新配方，即刻获得性能预测结果

上述演示的使用场景下，通过选择历史数据训练AI模型后，系统会生成成分-性能关系图。通过SHAP值分析，你可以直观看到哪些成分对目标性能影响最大。在设计新配方时，输入成分比例即可获得性能预测，大幅减少试错成本！以上是该软件在构建配方与物性关系上的应用。当然它的AI功能不仅仅局限于此，它还可以用于原材料技术参数与配方物性、配方物性与橡塑产品性能等多种场合下的关系构建，以帮助科研工作者更好地理解因果关系，发现关键影响因子，预测来指导研发实践，提升工作效率。

    现在访问官网（www.peiyanzhi.cn），即可免注册体验AI演示模型（天然胶和氟橡胶的配方性能预测），同时也可以申请在线试用来构建自己的AI模型。